DeepSeek：橫空出世的 AI 巨頭，為何短時間內風波不斷？
人工智慧領域競爭激烈，OpenAI、Google DeepMind 等科技巨頭爭相推出高性能大型語言模型（LLM）。然而，2023 年末，由中國 AI 團隊推出的 DeepSeek 迅速竄起，以開源、高效能且低成本的 AI 模型引發轟動，短時間內便獲得市場矚目。然而，這家新興 AI 巨頭在短短幾個月內，便捲入隱私爭議、技術監管問題，甚至引發國際關注。DeepSeek 究竟如何崛起？又為何迅速遭遇風暴？本文將簡單為你解析。
DeepSeek 的誕生與崛起
DeepSeek 是由中國杭州的對沖基金兼 AI 公司 幻方量化（High-Flyer） 於 2023 年 7 月創立的 AI ，公司創辦人為 梁文鋒。*來源
該公司在 2025 年 1 月 20 日發布了開源模型 DeepSeek-R1，該模型在數學、代碼和自然語言推理等任務上的性能與 OpenAI 的 o1 正式版相當。*來源
DeepSeek 的背景與技術基礎
DeepSeek 由一群來自中國頂尖科技公司的工程師與研究人員組成，成員多來自百度、阿里巴巴、華為等 AI 研究團隊。該公司利用中國龐大的計算資源與語言數據庫進行大規模訓練，使其語言模型能夠在多種任務上展現出色的性能。
此外，DeepSeek 的技術基礎建立在現代 Transformer 架構之上，並結合了強化學習（RLHF）、知識蒸餾（Knowledge Distillation）及混合數據增強技術，以確保模型能夠在推理能力、自然語言理解（NLU）及生成式 AI 方面取得優勢。
為何 DeepSeek 迅速爆紅？
- 低成本、高效能：相比 OpenAI 需要高昂的運算成本，DeepSeek 模型的開發成本僅約 600 萬美元，遠低於競爭對手。透過優化計算資源配置與自主研發的高效能演算法，DeepSeek 成功降低訓練成本，卻能提供與 GPT-4 相當的效能。
- 開源戰略與全球開發者社群：與 OpenAI 日益封閉的策略相反，DeepSeek 採取「開放式」模式，吸引開發者。開源策略不僅讓技術社群能夠快速改進與適應 DeepSeek 的模型，也使得該模型更容易融入各類應用。
- 中國市場的優勢：DeepSeek 獲得中國政府與國內企業的大力支持，使其能夠在國內 AI 市場迅速成長。中國企業對於本土 AI 產品的需求旺盛，讓 DeepSeek 在中國市場建立了堅實的基礎。
- 全球市場接受度高：除了中國市場，DeepSeek 也迅速進入國際市場。其應用程式在美國、中國、歐洲等市場的 App Store 排行榜名列前茅，顯示其模型受到了全球開發者與消費者的青睞。
然而，正當 DeepSeek 以「開源 AI 先鋒」的姿態席捲市場時，各種 風險與爭議 也隨之浮現。
DeepSeek 引發的爭議與質疑
隱私與數據安全問題
DeepSeek 雖然標榜「開源」，但許多專家質疑其數據來源及隱私管理方式。據報導，部分應用可能涉及用戶數據的 收集與監控，這在國際市場尤其引發關切。外界擔憂，DeepSeek 可能會 向中國政府提供數據，或無法完全保障使用者的隱私。
數據收集與隱私管理的質疑
- 過度收集個人數據：南韓國家情報院（NIS）指出，DeepSeek 過度收集個人數據，並將所有輸入數據用於模型訓練。此外，該應用包含收集鍵盤輸入模式的功能，可能識別個人身份，並將這些數據傳輸至中國的伺服器。
- 數據存儲與政府訪問：DeepSeek 將用戶數據存儲在中國的伺服器上，根據中國法律，政府有權要求訪問這些信息。這引發了國際間對用戶隱私和數據安全的擔憂。
國際市場的關切與行動
- 意大利的行動：意大利數據保護機構 Garante 因 DeepSeek 未能充分回應其隱私政策的疑慮，已下令在該國封鎖該應用程式，並展開調查。*參考來源
- 比利時的投訴：比利時數據保護機構已收到關於 DeepSeek 的投訴，可能會引發進一步的調查。*參考來源
- 其他國家的反應：包括澳大利亞、台灣和南韓在內的多個國家，已對 DeepSeek 表示關切，並對其在政府設備上的使用進行限制或禁止。
綜上所述，DeepSeek 的數據收集方式和隱私管理政策在國際間引起了廣泛的關注和質疑。各國政府和監管機構正在積極評估其對用戶隱私和數據安全的影響。
此外，DeepSeek 是否會追蹤使用者行為、收集數據以改進模型，仍然是業界關注的重點。由於中國 AI 企業普遍需要遵守中國的監管規範，DeepSeek 在隱私政策上的透明度是否足夠，將影響其在全球市場的信譽。
內容審查與言論自由
DeepSeek 在政治敏感話題上的審查機制成為外界關注的焦點。許多用戶發現，當詢問與中國政府政策、台灣、西藏、新疆人權等問題時，DeepSeek 的回應要麼是模糊處理，要麼直接拒絕回答，甚至在部分情況下提供經過過濾的官方立場。
這種審查機制與中國政府的監管政策密不可分，畢竟在中國市場運行的 AI 模型必須符合當地法規。然而，這樣的做法在國際市場上則引起了強烈質疑。許多西方用戶擔心，這種 AI 設計理念可能會削弱 AI 的客觀性，使其成為政治工具，而非真正獨立的智能系統。
除此之外，這種過濾機制可能影響 AI 在全球市場的信譽。開放且無偏見的 AI 被視為科技進步的重要標誌，而 DeepSeek 的審查策略則可能讓國際市場對其信任度下降。一些技術專家甚至擔憂，若 AI 技術發展最終受制於政治立場，那麼 AI 產業的公平競爭將受到嚴重影響。
此外，一些測試顯示，即使是在非政治話題上，DeepSeek 仍可能對某些敏感內容進行審查，例如與 LGBTQ+ 權益、民主運動相關的討論。這讓許多倡導資訊自由的團體對其技術方向提出批評，認為 DeepSeek 可能在全球化市場中遭遇阻力。
這樣的內容審查機制不僅影響使用者體驗，也使得 DeepSeek 在全球市場的競爭力受到影響。若該公司未來想要進一步擴展國際市場，可能需要針對不同地區調整內容審查標準，或提供更具彈性的回應機制，以確保 AI 在保持合規性的同時，也不失去全球用戶的信任。
技術來源爭議
DeepSeek 的技術獨立性也是另一個備受關注的爭議點。有報導指出，DeepSeek 的模型可能參考或學習自 OpenAI 或 Google DeepMind 的架構與方法，甚至在某些核心技術上與這些領先 AI 公司高度相似。儘管 DeepSeek 強調其模型完全獨立開發，業界仍然懷疑其是否利用 知識蒸餾（Knowledge Distillation）、逆向工程，或其他方式，從競爭對手的 AI 模型中獲取優勢。
特別是在訓練數據與模型架構方面，專家指出 DeepSeek 的部分語言模型表現出與 OpenAI GPT-4 幾乎相同的語言風格、錯誤模式及回應方式，這種相似性遠超過正常的技術收斂範圍。例如，矽谷投資人 Vinod Khosla 曾公開表示，DeepSeek 的模型在某些測試條件下與 OpenAI GPT-4 表現出 驚人的一致性，這可能暗示 DeepSeek 透過間接方式獲取了 OpenAI 的技術資產。
此外，技術分析顯示，DeepSeek 在部分 AI 訓練細節與技術設計上，與 Meta 旗下的 LLaMA、Mistral 等開源模型亦有相當高的重疊度，這使得業界對其是否真正具備原創技術提出了質疑。儘管 DeepSeek 已公開部分技術論文，但這些資料是否能充分證明其技術自主性，仍有待更深入的審查。
另一方面，DeepSeek 的開源策略可能是一種「雙面劍」——一方面幫助其迅速建立開發者社群，另一方面也可能讓競爭對手更容易審視其技術來源是否涉及未經授權的技術借鑑。在 AI 領域，技術透明度與知識產權問題日益受到關注，若 DeepSeek 不能有效澄清這些疑慮，未來可能會面臨法律訴訟或國際市場的監管限制。
這場關於 DeepSeek 技術來源的爭議，反映了當前 AI 競爭激烈的現況——技術突破與倫理邊界之間的模糊地帶正在逐步浮現，未來如何解釋與應對這些問題，將決定 DeepSeek 是否能真正站穩腳步，成為全球 AI 領域的主流競爭者。
國際市場的監管壓力
由於中國 AI 技術的迅速發展，美國與歐洲已開始加強對 DeepSeek 這類企業的監管。例如，美國政府可能會對中國 AI 企業施加更嚴格的出口管制，以防止先進 AI 模型流向中國。同時，歐盟的《AI 法規》也可能對 DeepSeek 施加更高的合規要求，使其難以進入歐洲市場。
這些監管壓力可能影響 DeepSeek 在全球市場的擴展，尤其是在需要高標準數據隱私與內容自由的國家。
競爭對手的應對策略
DeepSeek 的崛起也引發了全球 AI 巨頭的關注。OpenAI、Google DeepMind、Anthropic 以及 Meta AI 都在積極調整戰略，以應對來自中國 AI 技術的挑戰。OpenAI 近期強化了 API 服務的訪問限制，防止外部企業藉由其服務進行大規模數據蒐集。此外，Google DeepMind 也開始強化自家 AI 產品的防禦機制，以確保其技術不會被 DeepSeek 及其他競爭者輕易模仿。
值得注意的是，國際 AI 產業對 DeepSeek 的技術來源持續保持警惕。許多企業已經加強了內部安全措施，防止自家技術被競爭對手「學習」或「模仿」。這意味著未來 AI 發展將不僅是一場技術競賽，還涉及知識產權與數據安全的攻防戰。
DeepSeek 的未來發展
面對日益加劇的監管壓力與國際競爭，DeepSeek 的未來發展充滿不確定性。儘管其開源策略為它贏得了大量開發者的支持，但在高度競爭的 AI 市場中，如何維持創新並突破現有技術壁壘，將是 DeepSeek 需要解決的關鍵問題。
目前，DeepSeek 正積極尋求與中國政府、企業及國際科技機構的合作，以加強其技術影響力。若能夠妥善處理數據隱私與技術授權問題，DeepSeek 仍有可能在全球 AI 競賽中佔據一席之地。
我的看法
老實說，DeepSeek 的出現確實讓人眼前一亮。作為一款開源 AI，它快速崛起，挑戰了 OpenAI、Google DeepMind 等既有的市場霸主，這一點確實令人敬佩。但問題是，它帶來的不是只有技術革新，還有一連串的爭議與挑戰。從隱私疑慮、技術來源爭議，到國際監管壓力，DeepSeek 看起來就像是一把雙面刃，機會與風險並存。它的故事再次證明了 AI 技術的雙面性——創新帶來機遇，但風險也隨之而來。未來的發展真的不好說，DeepSeek 想要突破，勢必要找到自己的市場定位，而不是單純模仿其他技術。如果它能夠建立透明的隱私政策、確保技術真正獨立，並在全球市場站穩腳步，那麼它確實有可能成為一個重要的 AI 競爭者。反之，若是無法解決這些問題，它可能會被市場與監管機構逼入困境，甚至逐漸被邊緣化。
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